改进YOLOv8的轻量化轴承缺陷检测算法

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摘  要： 针对工业轴承表面缺陷检测算法精度低、模型参数量大的问题，提出一种改进YOLOv8的轻量化目标检测算法（MFA⁃YOLOv8）。首先，设计了一种轻量化多尺度特征卷积模块EMFC，基于此重构了主干和颈部部分C2f中的Bottleneck结构，保持轻量化的同时还有效地捕获不同尺度信息的细节特征；其次，引入焦点调制模块FM，提升模型对缺陷目标的表征能力和感受野；最后，引入注意力尺度序列融合模块ASF，进一步提升网络对轴承缺陷的检测精度，减小参数规模。（剩余13361字）

试读结束

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