基于改进反馈卷积自编码器的高光谱图像降维

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摘  要： 高光谱图像具有光谱分辨率高、特征丰富、图谱合一等优势，在土地利用分类、城市规划管理、森林资源调查等领域有着广泛应用。但是，高光谱图像不同光谱通道间存在大量冗余信息，导致高光谱图像降维算法复杂度高，同时也降低了高光谱图像降维算法的性能。针对该问题，结合目前主流的深度学习技术，文中提出一种基于改进反馈卷积自编码器的高光谱图像降维方法。（剩余11389字）

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