基于价格弹性与机器学习的瓶装LPG价格和销量关联性分析

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摘要：随着液化石油气（LPG）行业的发展，各瓶装LPG储配站不仅要着力提升客户黏性与满意度，还需满足销售业绩的运营考核要求。本文综合运用计量经济学理论与机器学习技术，深入开展数据分析，研究价格弹性模型、线性回归模型与深度学习的融合方案。通过清洗历史销售数据、分析数据特征，构建瓶装LPG销量预测算法模型，探究瓶装LPG储配站销量与价格的关联性，以精准预测销量变化，优化定价策略，提升运营效率，保障供需平衡，推动行业健康发展。（剩余4890字）

试读结束

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