产品质量预测对制造业边际成本降低的经济效应探究

——基于BO-Stacking算法

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摘要：在数字化转型的浪潮下，产品质量预测关乎制造业企业竞争力。本文聚焦于带钢生产行业，引入贝叶斯优化Stacking集成算法模型（BO-Stacking）开展产品质量预测与成本优化研究。通过对UCI带钢表面缺陷数据集的分析，阐述了BO-Stacking算法原理、模型构建过程，并对实验结果展开探讨。研究表明，该算法在产品质量预测上表现优异，能够有效降低成本，为企业带来显著的经济效应，为工业数字化转型提供思路。（剩余4620字）

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