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摘要:准确识别采购需求是基于网络的智能采购平台精准匹配供应商资源的关键环节,能有效助推企业降低采购成本,优化资源配置,提高市场响应速度。本文通过文本挖掘技术,利用K-Means聚类算法提取历史采购数据的需求主题,采用短语抽取方法和词频统计方法识别采购需求关键词,形成采购需求关键词特征向量,有效支撑智能采购平台供应方案自动匹配和推荐,提升企业供应链效率和经济管理水平。(剩余5053字)
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基于聚类和关键词抽取的采购需求识别方法研究
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