基于数值模式的西藏高原短时强降水预报及其精度检验分析
摘 要：短时强降水是西藏高原常见的极端天气现象，具有突发性、局地性和破坏性，对精准预报提出了挑战。[ 6] 以拉萨地区为对象，评估中国气象局全球预报系统（CMA Global Forecast System，CMA-GFS）、欧洲中期天气预报中心[A7] （European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）及西藏智能网格模式的预报性能，并通过引入随机森林（[ 8] Random Fo[A9] rest，RF）和梯度提升决策树（[ 10] Gradient BoostingDecision Tree，GBDT）优化智能网格模型。（剩余5568字）
