基于改进神经网络-PID的空气源热泵系统节能运行控制研究

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摘  要：温度微小变化会使空气源热泵系统能耗大幅非线性变化，难以精准调参实现节能，故提出基于改进神经网络的比例-积分-微分（Proportional-Integral-Derivative，PID）[ 2] 的空气源热泵系统节能运行控制研究。采用粒子群算法改进长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）[ 3] 模型预测系统能耗，依据预测与实际能耗偏差，用自适应PID控制器调控系统运行参数。（剩余4618字）

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