改进遗传算法在计算机数学建模中的应用研究

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摘要：研究针对传统遗传算法在处理复杂数学模型时易陷入局部最优、收敛速度慢等问题，提出了遗传算法改进策略，包括改进遗传算法的运算流程、交叉与变异概率和最优保存策略，分析了程序的实现，并通过典型数学建模问题案例如图像处理、数据挖掘实验等，验证了改进遗传算法的性能表现。结果表明，改进后的遗传算法在求解精度、收敛速度与全局搜索能力上均有显著提升，能够更高效、准确地解决计算机数学建模中的难题，为相关领域的实际应用提供了技术支持与理论依据。（剩余5530字）

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