声纹监测系统在智能化变电站预警与事故排查中的应用研究

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摘  要:为了实现高效的智能化变电站预警与事故排查,创新性提出了一种声纹信号分解与时频特征提取模型。并在该模型的基础之上对声纹监测系统总体框架进行了设计。实验结果表明,新型方法不仅在区分不同故障状态方面具有优势。且与其余先进方法相比,其对不同故障类型的故障预测准确率均达到了90%以上。由此可知,新型方法不仅能够提升故障识别的准确性,还能够增强声纹监测系统的可靠性和效率。(剩余4170字)

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