基于深度学习的冶金电气设备自动化控制研究

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摘要：随着工业4.0的到来，冶金行业面临着转型升级的挑战和机遇。为应对这些挑战，深度学习技术逐渐被引入。首先，简要分析了传统冶金电气设备自动化控制存在的主要问题，以及深度学习在冶金电气设备自动化控制中的优势。随后，详细阐述了基于深度学习的控制技术流程与关键步骤。最后，通过德国蒂森克虏伯钢铁公司的案例研究，展示了深度学习智能控制系统在钢铁冶炼过程中的实际应用及其显著成效。（剩余6035字）

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