运用ARMA模型及小波去噪对瓦斯数据进行预处理研究

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摘要：为了保证瓦斯浓度在监控过程中采集数据的准确性，针对采集数据中的异常数据、缺失数据与噪声数据，提出了一种预处理方案。采用数据挖掘中的时间序列分析方法，利用前后相邻填补算法和自回归移动平均（Auto-Regressive Moving Average，ARMA）模型处理异常、少量缺失数据，利用小波阈值法进行小波去噪处理。（剩余3599字）

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