面向大数据处理的嵌入式系统优化设计研究

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摘要：针对大数据处理对嵌入式系统实时性、效率和可靠性的高要求，主要研究了嵌入式系统的架构、数据采集与预处理的优化策略、数据存储与管理优化、通信传输改进。采用高级精简指令集机器（Advanced RISC Machines，ARM）和现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）协同架构，提升系统性能；结合高精度模数转换器和时间片技术，实现高效数据采集；通过嵌入式硬盘接口与分布式存储系统，增强数据存储能力；基于EtherNet/IP和ZigBee的通信技术与TinyOS优先级调度，优化了数据传输效率与完整性。（剩余5046字）