基于数字孪生的风电机组齿轮箱故障诊断方法研究

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摘要：风力发电作为可再生能源的重要支柱，其风电机组齿轮箱受多种因素影响出现故障，影响整个风电机组的稳定性。因此，提出基于数字孪生的风电机组齿轮箱故障诊断方法。首先，构建数字孪生总体架构。其次，采集风电机组齿轮箱数据并过滤，利用集合经验模态分解特征。最后，构建风电机组的齿轮箱的数字孪生模型并采用长短期记忆完成故障诊断。（剩余5230字）

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