针对合成孔径雷达深度展开网络成像方法研究
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摘 要：在灾害监控和遥感制图等多个领域，合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）成像技术因其不受天气和光照条件限制的优势而被广泛应用。近年来，深度学习技术与SAR成像的结合，尤其是SAR深度展开网络成像技术，已经成为该领域的研究热点。它不仅能够高效地整合大量的历史SAR数据，还能融合传统成像方法中的丰富先验信息，使得即使面对严重欠采样的情况，也能实现高分辨率、宽视场的SAR图像精确重建，从而显著减少了对于数据采集、储存和传输的资源需求。（剩余5952字）
