基于改进蚁群算法的破碎机设备故障预测研究

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摘要：破碎机在恶劣环境下产生故障的特征值很难被提取，因此，故障预测率低、误判率高。基于此，提出改进蚁群算法的预测方法。首先，采集基础数据和振动信号、温度、压力等原始数据。其次，对数据进行整合并归类，去除噪声，并填补缺失值，筛选异常值，采用归一化的处理方式，进行数据转换，利用标准差来表征数据的基本特征值。（剩余4405字）

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