基于大数据技术的500 kV变电站运维监测与故障诊断研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：随着电力系统的复杂性提升，传统运维和故障诊断方法难以适应500 kV变电站高效、安全运行的需求。基于大数据技术构建的运维监测与故障诊断系统，利用多类型传感器和高速以太网，实时采集、传输并存储设备数据，通过机器学习模型进行故障诊断，实现了对电力设备运行状态的实时监控和精准预警。（剩余4836字）

试读结束

目录
monitor