深度学习背景下的目标检测技术综述

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摘要：目标检测技术在计算机视觉领域中占据了重要地位，随着深度学习的兴起，该领域取得了显著进展。从传统手工检测方法到现代目标检测方法，从早期的基于候选区域的 R-CNN 系列到单阶段的YOLO 系列，再到加入Transformer 架构的DETR 系列等，目标检测技术随科技进步而更新，通过对主流算法的介绍，对比了不同算法在精度、速度、资源消耗等方面的优劣，最后探讨了目标检测面临的挑战与未来的发展方向。（剩余6371字）

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