基于协同过滤的农业平台学习资源个性化推荐方法探究

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摘  要：由于传统方法未对不同用户之间的行为数据进行考虑，导致资源推荐满意度较低。为解决这一问题，提出基于协同过滤的农业平台学习资源个性化推荐方法研究。研究先引入影响值参数——Inf表示不同关联用户之间影响关系的大小，然后对时序评论和回复行为数据进行融合，构建农业平台用户资源兴趣矩阵，最后以此为基础，采用协同过滤方式实现资源推荐。（剩余4871字）

试读结束

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