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摘要:旨在利用大数据和深度学习技术优化网络爬虫算法,以更好地满足信息搜集与处理的需求。首先,使用大数据技术进行数据收集;然后,引入词频反转文档频率 (Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)权重作为输入特征的初始权重,并利用传播激活算法来优化爬虫算法;最后,对多模态信息进行整合。(剩余4980字)
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基于大数据的深度学习网络爬虫算法在信息搜集与处理中的应用
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