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摘要:在大数据时代背景下,为了从海量医疗数据中挖掘出有价值的信息,保证医生疾病诊断结果的精确性和可靠性,应用大数据挖掘技术完成对基于医疗大数据下的疾病预测模型的构建。首先,介绍了决策支持、数据挖掘、知识发现等大数据挖掘相关技术。其次,从数据集成与清洗、数据填补与降维和模型构建与评价3个方面入手,完成对疾病预测模型的构建。(剩余6346字)
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