基于SAR遥感影像的水体提取研究

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摘要：使用基于Swin Transformer的深度学习模型，成功应用于Sentinel-1 合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）遥感图像（读不通？？）水体提取任务。通过MSTAR数据集进行预训练和迁移学习，模型在遵义地区的实验中表现出显著的准确性和效率。（剩余4709字）

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