基于深度学习的复杂背景下条烟识别分割研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：便利店和街边小店承担了相当比例的香烟销售，商家根据需求在网上下单后，烟草物流中心根据订单自动分拣配货并打包出库。由于物流中心产线多为黑色皮带，而条烟颜色五花八门，当配送黑色条烟时传统方法易出现检测错误进而导致报错或重复配送等问题。在此基础上，研究了基于深度学习的识别分割模型来提升复杂背景下分拣系统的准确率。（剩余5872字）

试读结束

目录
monitor