基于AI和3D视觉的智能产品缺陷检测系统设计

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摘要：传统的产品缺陷检测系统存在过筛率偏高、误判率较高、灵活性差、人力成本高等问题。为了解决这些问题，引入了一种基于人工智能（AI）和三维（3D）视觉技术的智能产品缺陷检测系统，该系统利用3D摄像头全方位采集产品表面图像信息，然后使用深度学习算法进行图像分析和处理，实现对产品表面缺陷的自动检测和识别。（剩余5152字）

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