基于特征组合的无人机影像城市地表要素提取

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摘  要：城市地表要素是城市管理和规划的基础构成，准确获取其信息对于城市规划及社会经济分析具有重要意义。该文基于金寨县部分无人机影像数据，采用面向对象的分类方法，研究城市地表要素提取，并探究特征数量及不同特征组合对分类结果的影响。结果表明，第一，充分考虑特征的选择，并非特征数量选择越多，结果精度越高；第二，在城市地物提取中，贝叶斯模型比KNN模型精度高，总体精度可达84%，Kappa系数为0.78。（剩余5397字）

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