基于流形学习与稀疏描述方法的辐射源个体指纹识别技术

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摘  要：在功放非线性模型基础上，从信号双谱中提取个体指纹特征，借助流形学习中的二维监督判决保局投影算法，降低指纹特征维度。进而以欧氏距离和描述误差作为稀疏准则，提出2种匹配分类算法，即K近邻稀疏描述法和K近邻特征空间法，对降维指纹进行识别分类。通过仿真验证流形学习和稀疏描述在个体指纹识别中的有效性。（剩余8631字）

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