基于非线性状态估计算法的风机设备故障预警模型研究

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摘  要：该文提出一种基于非线性状态估计算法（NSET）的风机设备故障预警模型。该模型通过实时监测与分析风电机组的关键参数数据，利用NSET算法进行状态估计，并通过预测值与实际值之间的残差判断设备的健康状况。研究结果表明，该模型能够提前预警潜在故障，有效降低设备停机时长，提高风电场的运行效率和经济效益。（剩余6143字）

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