基于DS证据理论多特征融合模型的说话人分割聚类研究

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摘  要：说话人分割聚类是语音处理领域一个重要的研究课题。为提高说话人分割聚类的准确性，提出一种基于DS证据理论多特征融合模型用于提取说话人嵌入特征。该方法使用2种组合特征来更高效地表征语音，用于DenseNet网络的输入，利用DS证据理论对softmax层的输出进行融合，得到说话人的嵌入特征。（剩余7388字）

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