一种基于改进深度强化学习的加工成本型铣削参数优化方法

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摘  要：该文介绍一种基于改进深度强化学习的铣削参数优化方法，用于改变传统铣削加工参数由操作员经验选择，节能和经济性缺乏关注的现状，提高加工过程中的能源效率，减少能源消耗和成本。采用APSO和NSGA-II的组合算法，以VDL-850A为载体，使用Matlab编程，比较研究多目标优化模型与单目标优化模型。（剩余7626字）

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