混合像元分解在石漠化信息提取中的应用进展

摘  要：为有效实现石漠化信息提取，概括性地从像元级和亚像元级2方面介绍石漠化信息的遥感提取方法，重点介绍混合像元分解技术的数据源、端元提取方法、模型算法及结果应用，结果表明，混合像元分解技术能较好地解决混合像元问题，为利用非线性混合像元分解模型开展石漠化信息提取提供参考。

关键词：石漠化；像元级；亚像元级；混合像元分解模型；信息提取

中图分类号：P237      文献标志码：A          文章编号：2095-2945（2023）05-0029-04

Abstract： In order to extract the information of stony desertification effectively， this paper briefly introduces the remote sensing extraction methods of rocky desertification information from pixel level and sub-pixel level， with emphasis on the data source， end-element extraction method， model algorithm and result application of mixed pixel decomposition technology， the results show that the mixed pixel decomposition technique can solve the mixed pixel problem well. Thus providing a reference for using nonlinear mixed pixel decomposition model to realize rocky desertification information extraction.

Keywords： rocky desertification; pixel level; sub-pixel level; mixed pixel decomposition model; information extraction

石漠化是我国西南喀斯特地区最严重的生态问题之一[1]，是指在人类活动的干扰破坏下，使喀斯特地区出现土壤功能丧失、基岩裸露、地表土被不连续和生产力下降的土地退化过程[2]，会导致土地承载力下降、自然灾害加重和地区贫困加剧，严重影响当地自然、经济和社会的可持续发展。（剩余7017字）