小波包分解与SVM在电磁斥力机构故障诊断中的应用
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摘 要：电磁斥力机构具有分闸速度快，分断能力强的优点，在故障限流器和直流输电领域中应用广泛，但分断过程中对开关造成的冲击强，易导致机构失效。文章分析电磁斥力机构在故障诊断方面的研究现状，对比研究不同故障诊断算法的优劣，通过对电磁斥力机构分断过程中振动信号分析，优化电磁斥力机构故障特征量提取算法，并建立基于小波包能量熵和支持向量机（SVM）组合的故障诊断模型，通过对实际应用中出现的故障信号分析，验证故障诊断模型的准确性。（剩余5486字）
