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摘 要:国内生猪价格频繁波动,导致难以对其进行预测。为提高生猪价格预测精度,提出ARIMA模型与SVR的组合预测模型;首先利用ARIMA模型预测生猪价格的线性特征,通过SVR模型修正ARIMA模型的预测残差得到非线性部分,最终线性部分与非线性部分相结合获得组合预测值。比较ARIMA-SVR组合模型与其单一模型的预测结果发现,ARIMA-SVR模型能够有效减少预测误差,提高生猪价格预测精度,为养殖者制定决策提供一定的科学借鉴。(剩余8058字)
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基于ARIMA-SVR模型的中国生猪价格预测分析
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