基于元学习的小样本语义分割算法

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摘要： 针对现有的小样本语义分割模型对未知新类分割精度不高的问题，提出一种基于元学习的小样本语义分割算法.首先，利用深度可分离卷积改进传统主干网络，并在ImageNet数据集上进行了编码器的预训练.其次，利用预训练的主干网络将支持图片和查询图片映射到深度特征空间.最后，利用支持图片的真实掩码将支持特（剩余13180字）

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