基于卷积神经网络的玛钢管件表面缺陷检测仿真

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摘要： 针对现有检测算法HRNetV2p无法很好地平衡各尺度缺陷的检测精度等问题，在HRNetV2p中引入一种结合通道注意力机制的特征融合模块，自适应地调整融合特征中空间-语义信息的比率，解决浅层特征缺乏语义信息的问题.建立一个玛钢管件表面缺陷检测数据集IIDD，进行数据标注及数据统计.在HRNet（剩余11016字）

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