苏州市姑苏区:AI赋能区域学业质量监测的逻辑与路径

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【中图分类号】G424 【文献标志码】A 【文章编号】1005-6009(2025)30-0055-03

在“双减”政策和人工智能爆发式应用的双重时代背景下,以人工智能技术赋能教育发展、减轻师生负担、提高教学质量已经成为教育必须回答好的时代命题。学生学业质量是衡量教育发展水平的重要指标之一,对区域学业质量监测的实施方案进行优化和完善,是助力师生减负增效和教育优质均衡发展的有益尝试,具有现实意义和实践价值。(剩余3095字)

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