密文恶意流量智能分类研究综述

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摘要：随着加密流量技术的快速发展，越来越多网络攻击行为利用加密伪装逃脱检测。针对加密恶意流量检测问题，文章对现有的基于机器学习的密文恶意流量分类方法进行了梳理，讨论了这些方法的分类效果和优缺点，总结了现有方法的不足．为密文恶意流量智能分类技术的发展提供了一定的借鉴。

关键词：密文恶意流量分类；机器学习；加密伪装

中图法分类号：TP393 文献标识码：A

１ 引言

近年来，学术界和工业界常用的恶意流量分类技术主要分为以下几种。（剩余4785字）

试读结束

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