基于神经网络的入侵检测系统的设计与实现

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摘要：入侵检测系统可以及时发现和响应网络攻击，保护重要的数据和资源。基于神经网络的入侵检测系统是一种利用神经网络技术来宾现入侵检测的方法，通过对现有攻击方法和模式的模拟仿真，利用大量数据的训练来学习特征和模式，并用于分类、识别和预测等任务。该方法具有一定的泛化能力和自适应能力．可以处理大规模和复杂的数据，提高检测的准确率和鲁棒性。（剩余4127字）

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