一种新的有效的协同用户轨迹保护方案
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摘要：虽然移动人群感知（MCS）是一种有效的城市数据感知与获取技术．但它也给参与者带来了弹道隐私泄露的风险。具有相关知识背景的攻击者可以掌握用户的私人敏感信息，如家庭／工作地址、行为习惯和社会关系等。任何不恰当的弹道数据发布都将对用户产生巨大的影响。因此，亟须一种保护隐私的弹道数据发布方案。目前，已有相关的方法和研究出现，如数据扰动（差分隐私）、伪数据生成（轨迹填充）、数据修改（轨迹合并、路段抑制）等，但它们都存在数据不真实或不完整的问题。（剩余3465字）