构建重型机械装备制造企业大数据平台相关的技术架构研究

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摘要：文章基于重型机械装备制造企业的数字化发展现状．对企业在进行数字化转型中面临的数据孤岛、数据沉睡束发挥价值、数据使用成本较高等问题进行了分析，并深入阐述了数字化转型涉及的大数据相关技术架构，提出了大数据平台建设可选的技术解决方案，为重型机械装备制造企业构建大数据平台技术架构提供借鉴和参考。

关键词：机械装备制造企业；大数据平台；技术架构

中图法分类号：TP311 文献标识码：A

１ 概述

１．１ 研究背景

作为国民经济的主体，重型机械装备制造企业面临数字化转型的诸多难题和挑战，其中最突出的问题是：传统的“烟囱式” 应用开发模式造成的“数据孤岛”现象严重，使得数据难以发挥价值；诸多业务系统数据（如ＰＤＭ 系统、ＥＲＰ 系统）集成度不高，经常出现数据找不到、用不上、不准确等困难；由于数据存储格式、代码标准不统一以及数据质量参差不齐导致数据不可用的现象时有发生；数据出现重复存储，重复计算，取数技术难度较大，对业务人员及ＩＴ 人员技术要求过高，造成数据使用成本较高；企业目前的信息化系统繁多，集成度低，缺乏高效可用的数据中心，企业内部的数据资产很难盘点，而且缺乏有效应用服务，数据资产价值也很难评估；信息化技术平台工具繁多，多厂商技术平台集成困难，以至于体验差、运维成本极高。（剩余5679字）