基于 ＢＥＲＴ⁃ＢｉＬＳＴＭ⁃ＣＲＦ 的非法出入境笔录文本提取模型

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摘要：为提高非法出入境笔录信息提取方面的命名实体识别能力，提出了一种融合语言模型的非法出入境笔录信息提取模型。该模型首先利用BERT模型对输入序列中的单词进行编码，得到每个单词的向量表示，然后将这些向量输入到BiLSTM网络中，利用LSTM网络时输入序列进行建模，学习输入序列中的上下文信息和语法结构等。（剩余4117字）

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