基于改进型ＤｅｅｐＬａｂ的图像语义分割研究

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摘要：深度学习在图像语义分割方面有着广泛的应用，能够提高计算机对图像的理解和识别能力，同时在自动驾驶、医学影像等领域具有重要作用。然而，其现有算法还存在一些缺陷，如预测结果不连续、精度不高等。因此，文章基于深度学习技术以DccpLab V3+框架为研究对象，探究其基本原理和核心架构．并基于Xccption提出一种改进型DccpLab V3+框架，以解决预测结果不连续、下采样导致特征图信息丢失等问题，从而提高分割的精度。（剩余3330字）

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