人工智能赋能下商业银行审计模式转型研究

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随着人工智能技术的迅猛发展，商业银行审计模式的数字化转型已成为金融领域的重要议题。本文聚焦人工智能技术对商业银行审计流程、风险防控及决策支持的赋能作用，分析其在数据处理、风险预警、流程自动化等方面的实践价值，探讨技术适配性、数据安全、人才储备等核心挑战，并提出适配性技术选型、基础设施优化、分层人才培养等转型策略，为商业银行审计模式创新提供理论参考与实践路径。（剩余4913字）

试读结束

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