基于大数据的电力公司资产管理效率提升路径探索
随着电力行业数字化转型加速，大数据技术在电力资产管理领域的重要性日益凸显，本文对电力公司当前资产管理的状况进行了详细分析，针对资产数据采集不全面、数据价值挖掘不充分、资产配置效率较低等一系列问题，提出了构建全覆盖数据采集体系、优化资产配置模型、完善预测性维护机制等一系列提升的途径。研究表明，大数据分析技术可以达成对设备状态进行实时监测、对故障预警作出预测以及对检修计划给予优化的目标，可将资产利用效率提升15%至20%，由大数据驱动的智能决策支持系统，可实现资产全生命周期的精细化管理，为电力公司降低成本、提高效益提供强有力的保障。（剩余4974字）