一种改进的带有动量的随机梯度下降优化算法

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【摘   要】   带有动量的随机梯度下降（SGDM）优化算法是目前卷积神经网络（CNNs）训练中最常用的算法之一。然而，随着神经网络模型的复杂化，利用SGDM算法去训练神经网络模型所需时间越来越长，因此，改进SGDM算法的收敛性能是十分必要的。在SGDM算法的基础上，提出了一种新算法SGDMNorm。（剩余12764字）

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