大数据技术赋能学生心理健康监测实践初探

摘    要：大数据技术赋能学生心理健康监测具有整体取样、全息模式、关联思维和量化预测等特点，使学生心理健康监测呈现出科学化、精准化、个性化、动态化的优势。然而，目前这一做法还存在观念陈旧、技术滞后、标准不一、人才匮乏、伦理困惑、工具异化等困境，需要高校进一步更新教育观念、搭建共享平台、精于数据分析、强化人文关怀、完善管理制度，为大数据技术赋能学生心理健康监测提供思想基础、物质保证和制度保障。（剩余7867字）

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