基于快速蒸发电离质谱技术鉴别咖啡掺伪

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摘要：对咖啡及其掺伪物黑豆、黑玉米以及不同比例掺伪咖啡样品进行评估，采用快速蒸发电离质谱（REIMS）采集各样品一级全扫质谱数据，构建样品主成分分析-线性判别分析（PCA-LDA）模型，并进行leave-20%-out模式验证。结果表明，咖啡粉、黑豆粉及黑玉米粉样品的识别正确率为100.00%，咖啡粉、黑豆粉及不同比例黑豆粉掺伪咖啡粉样品的识别正确率为97.07%，咖啡粉、黑玉米粉及不同比例黑玉米粉掺伪咖啡粉样品的识别正确率为96.60%，可以较好地区分咖啡、黑豆、黑玉米以及不同比例掺伪咖啡样品，构建的模型可实现样品的瞬时实时识别。（剩余10871字）