基于流域差异的湖北省自然径流变化规律及其影响机制的神经网络分析

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摘要：基于湖北省自然径流数据，结合气象、卫星遥感、水利工程、土地利用及社会经济等数据，构建了多层感知器（MLP）、长短期记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN）等神经网络模型，分别对长江流域、汉江流域和清江流域的自然径流进行预测和分析。结果显示，所构建的神经网络模型预测效果好，能够有效地捕捉自然径流的变化规律和特征。（剩余14284字）

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