欧美国家人工智能治理话语的计算分析：主题特征与演化趋势

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提要;近年来，人工智能治理受到多个国家的高度重视。这些国家或地区通过发布政策性文件或指导框架试图加强人工智能监管和统筹，确保人工智能的健康发展并应对潜在风险。动态主题模型是潜在狄利克雷分配模型的一种扩展模型。在LDA模型的基础上融入时间因素，能够捕捉文本数据中的主题变化和演化特征。本文采用动态主题模型，选取2016—2024年间欧盟和美国人工智能治理的关键政策文本为研究对象，对欧盟和美国人工智能治理话语进行主题识别和演化分析，研究欧盟与美国在人工智能治理中共同关注的核心议题及其动态变化。（剩余13542字）