走向基于大数据驱动的计算建模实证方法

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提要;随着人工智能技术的迅猛发展，语言研究正迎来诸多的挑战，经历着一场前所未有的理论革新机遇。基于大数据和神经网络机器学习的自然语言处理技术大力推动了语言智能处理技术的进步。本文从计算语言学七十多年的发展史出发，梳理出计算语言学对语言理解和语言生成两个过程的重要区分和两大理论基础：信息论和机器学习，以及之所以取得成功的三大要素：大算力、大数据、大模型。（剩余15430字）

试读结束

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