智慧教室环境下多模态学习活动评价指标设计与应用

打开文本图片集

摘   要：随着科学技术的发展，如何准确评价学生在智慧教室环境下学习活动的过程表现和学习效果成为一个亟待解决的关键议题，构建一种新型评价体系显得尤为必要。先通过收集体现学生在课堂学习活动中的行为表现与情感态度的多模态数据，如无声情境数据、有声情境数据、无效出勤数据、有效出勤数据、无效作业数据、有效作业数据等；然后以此为研究基础，建立层级结构模型，对其开展信效度分析，接着采用专家咨询法和AHP法计算各指标矩阵和专家权重；同时使用几何平均加权法对智慧教室环境中学习活动的评价指标进行赋值，形成一套基于智慧课堂多模态数据的学习活动评价指标；最后将该评价指标运用到智慧教室环境下的教学活动中，验证其有效性和准确性。（剩余10936字）