基于在线学习行为数据的成绩预测方法

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摘   要：针对目前成绩预测方法中存在准确率不高、实施性不强、可行性不佳等问题，文章提出一种基于浅层神经网络的预测模型。该模型采用调整的共轭梯度优化算法，将输入层与输出层进行连接，然后应用感知器进行学习成绩预测。与传统方法相比，该预测方法精度和准确率更高，而且实用性更强，能为后续优化与发展网络在线教育提供参考。（剩余12216字）

试读结束

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